Risc de biaix

Cada estudi inclòs s’avalua amb l’eina adequada al seu disseny. Els judicis per domini queden justificats i s’exporten per a la taula de l’informe.

Eines disponibles

EinaPer aDomins
RoB 2Assaigs clínics aleatoritzatsAleatorització, desviacions, dades mancants, mesura del resultat, selecció del resultat.
ROBINS-IEstudis d’intervenció no aleatoritzatsConfusió, selecció, classificació, desviacions, dades mancants, mesura, selecció del resultat.
Newcastle-OttawaEstudis de cohort i cas-controlSelecció, comparabilitat, resultat o exposició (estrelles).
JBIDiversos dissenys (prevalença, qualitatius…)Llistes de verificació específiques del JBI.
QUADAS-2Estudis de precisió diagnòsticaRisc de biaix: selecció de pacients, prova índex, prova de referència, flux i temps. Aplicabilitat a la pregunta de la revisió dels tres primers.
PROBASTEstudis de models de predicció (diagnòstic o pronòstic)Risc de biaix: participants, predictors, resultat i anàlisi, i global. Aplicabilitat: participants, predictors, resultat i global.

Avaluar un estudi

  1. Risc de biaix → tria l’estudi i l’eina.
  2. Per a cada domini, respon les preguntes guia, tria el judici (baix, algunes preocupacions, alt) i escriu la justificació citant el text.
  3. El judici global es calcula segons l’algoritme de l’eina; pots sobreescriure’l amb un motiu.
  4. Desa. Un segon revisor pot fer la seva avaluació i comparar-la.

Exportar

Exportar → Risc de biaix genera un CSV amb una fila per estudi, revisor i eina, i una columna per domini amb el judici i la justificació. Serveix per fer el gràfic de semàfors amb robvis o directament a l’informe.

T'ha servit aquest capítol? Digues-nos què hi falta des de Contacte.

Idioma

Inicia la sessió

Accedeix a la teva instal·lació allotjada o al compte de l'equip.