Extraction des données

À partir des études incluses, l’équipe extrait les données à l’aide d’un modèle propre à la revue. L’extraction peut se faire en double et être comparée.

Concevoir le modèle

1. Extraction → Modèle. Ajoutez les champs dont vous avez besoin : texte, nombre, date, liste d’options, oui/non ou texte long.
2. Regroupez-les en sections (caractéristiques de l’étude, participants, intervention, critères de jugement).
3. Indiquez les champs obligatoires. Enregistrez. Le modèle peut être enrichi plus tard sans perte de données.

Extraire

Chaque étude incluse dispose d’un formulaire construit à partir du modèle. Le PDF (ou le résumé) est affiché à côté, pour vous éviter de changer de fenêtre. Enregistrez souvent : le formulaire garde vos modifications.

Pré-extraction par IA

Avec une clé d’IA, le bouton Remplir avec l’IA propose une valeur pour chaque champ vide à partir du texte intégral, avec le passage d’où elle provient. Vous vérifiez, corrigez et enregistrez. Les champs qui ont déjà une valeur ne sont pas modifiés.

Double extraction

Si deux relecteurs extraient la même étude, la vue Comparer place les deux formulaires côte à côte et signale les différences. Le coordinateur approuve la version définitive, qui est celle exportée.

Exporter les données

Depuis Exporter : CSV ou Excel avec une ligne par étude et une colonne par champ, et un CSV au format long (étude × champ × relecteur) prêt pour metafor, Stata ou RevMan Web.

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